AI solutions – Architecte d’application

Job Title: AI solutions – Architecte d'application

Location: Montreal, QC

Estimated Duration: 9 Months

Tundra est la recherche d'un AI solutions – Architecte d'application : 
Description du mandat / Mandate description :
Soutenir une équipe d'accélérateurs technologiques en science des données axée sur les expérimentations et l’évaluation des technologies d’IA générative pour les data scientists de toutes les lignes d’affaires (ex. : ingénierie des prompts, garde-fous, systèmes agents, prototypage rapide, construction de contexte (RAG), modèles fondamentaux, etc.). Une partie secondaire du mandat consiste à contribuer à la modernisation de notre plateforme de science des données (ex. : Databricks, AWS SageMaker, AWS Bedrock, etc.).
Les tâches comprendront, sans s’y limiter, la production de livrables d’architecture (ex. : analyses de marché, évaluations des capacités, analyses des risques de sécurité, conception de solutions, analyses de coûts, gouvernance, preuves de concept, etc.).
 
Langues parlées et écrites / Languages spoken and written :
Anglais
Niveau d’expérience / Level of experience :
Intermédiaire
Années d’expérience / Years of experience :
5
Exigences minimales / Minimum requirements :

• Maîtrise des architectures d’applications serverless et multi-locataires sur AWS.
• Solide connaissance des principes de développement et d’architecture sécurisés (authentification, autorisation, chiffrement).
• Excellente compréhension des concepts de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle.
• Expérience avec l’implémentation de divers paradigmes DevOps (ex. : DevSecOps, MLOps, etc.).
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Forte proactivité et leadership.
• Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à différents intervenants.

Technologies demandées / Technologies required :

• Écosystème AWS (ex. : Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, ALB, CloudWatch, ECS/Fargate, etc.).
• Connaissance des plateformes d’IA (ex. : Databricks, AWS SageMaker, Pytorch, etc.) et des plateformes d’IA générative (ex. : AWS Bedrock, Mosaic AI, OpenAI, etc.).

Autres exigences / Other requirements :

• Baccalauréat en technologies de l’information, génie logiciel ou toute combinaison équivalente d’éducation et d’expérience.
• Expérience avec un cadre méthodologique d’architecture tel que TOGAF (un atout).

Certifications et/ou expérience / Certification and/or experience :

• AWS Certified Solution Architect Associate
• AWS Certified SysOps Associate (un atout)
• AWS Machine Learning Specialty (un atout)

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Description du mandat / Mandate description:
Support a data science technology accelerators team that focuses on gen-AI technology experimentations and assessment needs for data scientists assigned to all lines of business (i.e. Prompt Engineering, Guardrails, Agentic systems, rapid prototyping, context construction (RAG), Foundation models, etc.). A secondary portion of the mandate consists of assisting in the modernization of our Data Science platform (i.e. Databricks, AWS SageMaker, AWS Bedrock, etc.). Tasks will consist of, but is not limited to, the production of architecture deliverables (ex: market scans, capabilities analysis, security risk assessments, solution design, cost analysis, governance, proof of concepts, etc.).
 
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Langues parlées et écrites / Languages spoken and written: English
 
Niveau d’expérience / Level of experience: Intermediate
 
Années d’expérience / Years of experience: 5
 
Exigences minimum/ Minimum requirements:

• Proficient in serverless and multi-tenant applications architecture on AWS.
• Strong knowledge of secure development and architecture principles (Authentication, Authorization, Encryption).
• Excellent understanding of Machine Learning and Artificial Intelligence concepts
• Experience with enablement of various DevOps paradigms (i.e. DevSecOps, MLOps, etc.)
• Strong communication and collaboration skills
• Strong proactivity and leadership skills
• Excellent at explaining complex and technical ideas to various stakeholders.

 
Technologies demandées / Technologies required:

• AWS ecosystem (i.e. Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, ALB, Cloud Watch, ECS/Fargate, etc.)
• Knowledge of AI (i.e. Databricks, AWS SageMaker, Pytorch, etc.) and generative AI platforms (i.e. AWS Bedrock, Mosaic AI, OpenAI, etc.)

 
Autres exigences / Other requirements:

• A bachelor’s degree in information technology/software engineering or any equivalent combination of education and experience
• Experience leveraging an architecture framework / methodology such as TOGAF (an asset)

 
Certifications et/ou expérience / Certification and/or experience:

• AWS Certified Solution Architect Associate
• AWS Certified SysOps Associate (an asset)
• AWS Machine Learning Specialty (an asset)