Concepteur de données et Intelligence Artificielle

Poste : Concepteur de données et Intelligence Artificielle – Volet Plateforme
Location: Quebec City, QC (Remote)
Type : Contrat
Durée : 1 an

Tâches et compétences recherchées :

• Dans votre rôle comme concepteur de données?et intelligence artificielle – volet Plateforme (Azure DevOps?– Cloud platform engineer), vous serez responsable de la conception, configuration, support et optimisation de l’infrastructure infonuagique en tant que code (Infrastructure as code, IaC – Terraform). Vous devrez concevoir et développer des scripts pour déployer l’infrastructure infonuagique de la plateforme de gestion de données et intelligence artificielle.  
• Concevoir des solutions techniques en soutien aux équipes de réalisation des solutions de données; 
• Configurer les outils et composantes logicielles, les environnements de développement et de déploiement en continu (DevOps) dans le but d’optimiser l’efficacité des équipes de réalisation de solutions de données; 
• Supporter l’opérationnalisation et le déploiement des solutions de données et d’intelligence artificielle, incluant?: les solutions d’intelligence d’affaires (entrepôts, comptoirs, etc.), de sciences de données (lacs de données, flux de données en continu, plateformes d’apprentissage automatique, etc.)  
• Diagnostiquer et produire des recommandations, des solutions ou des améliorations des solutions techniques, dans le but d’assurer la stabilité des applications/systèmes et de faciliter l’évolution et la réduction des coûts de maintenance; 
• Assurer le support à l’exploitation des solutions techniques mises en place?: surveillance des plateformes et outils, disponibilité des plateformes, surveillance des solutions analytiques déployées, etc. 
• S’arrimer avec les différentes instances décisionnelles tels que l’architecture d’entreprise, les centres d’excellence, les équipes de sécurité et d’infrastructure, etc. 
• Prendre en charge la communication avec les fournisseurs dans le cadre de résolution des problématiques de fonctionnement logiciel, changements de version et autres sujets pertinents, au besoin. 
• Requis Techniques :
  Expérience en matière des écosystèmes des solutions de données et d’intelligence artificielle, incluant?:
• Les outils de transformation et pipeline de données (ex: Azur Data Factory, SSIS, Spark, DataBricks, etc.).,
• Les outils de stockage de données (ex: SnowFlake, Azure DataLake, etc.),
• Les outils de sciences de données (ex: Azure ML, R, Python, etc.),
• Les outils de gestion de modèles LLM et SLM et d’IA générative (ex.?: Azure Foundry, Snowflake Cortex – IA générative, etc) 
• Profil recherché :
• Plus de 10 ans d’expérience en technologies de l’information dont un minimum 5 ans en conception de données et en intelligence artificielle. 
• Avoir une expérience pertinente en conception de solutions dans le domaine du traitement des données, de l’informatique décisionnelle, de l’analytique de données et de l’intelligence de données générative. 
• Maîtrise des techniques, cadres de référence et méthodologies propres à son domaine d’expertise (SAFe, Agile, Software Development Lifecycle , etc.) 
• Excellent communicateur, structuré et vulgarisateur technique hors pair possédant un bon esprit de synthèse et sachant travailler efficacement en équipe. 
• Leader naturel avec une capacité d’influencer et d’orienter les autres, particulièrement au niveau des équipes de livraison de solutions et des collaborateurs des différents secteurs d’affaires. 
• Grande capacité d’identification et de résolution de problèmes. 
• Connaissance de l’industrie de l’assurance et des services financiers (atout) 
• Excellentes aptitudes à influencer les parties prenantes et à faire des recommandations stratégiques.

 

 

Position: Data and Artificial Intelligence Designer – Platform Component Location: Quebec City, QC (Remote) Type: Contract Duration: 1 year

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Tasks and Desired Skills

In this role as a Data and Artificial Intelligence Designer – Platform Component (Azure DevOps – Cloud Platform Engineer), you'll be responsible for the design, configuration, support, and optimization of cloud infrastructure as code (IaC – Terraform). You'll need to design and develop scripts to deploy the cloud infrastructure for the data management and artificial intelligence platform.

• Design technical solutions to support data solution development teams.
• Configure tools and software components, as well as continuous development and deployment environments (DevOps), to optimize the efficiency of data solution development teams.
• Support the operationalization and deployment of data and artificial intelligence solutions, including: business intelligence solutions (data warehouses, data marts, etc.), and data science solutions (data lakes, streaming data flows, machine learning platforms, etc.).
• Diagnose and provide recommendations, solutions, or improvements for technical solutions, to ensure the stability of applications/systems and facilitate evolution while reducing maintenance costs.
• Provide operational support for implemented technical solutions: monitoring platforms and tools, platform availability, monitoring deployed analytical solutions, etc.
• Align with various decision-making bodies such as enterprise architecture, centers of excellence, security, and infrastructure teams.
• Manage communication with vendors for software functionality issues, version changes, and other relevant topics, as needed.

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Technical Requirements

Experience with data and artificial intelligence solution ecosystems, including:

• Data transformation and pipeline tools (e.g., Azure Data Factory, SSIS, Spark, DataBricks, etc.).
• Data storage tools (e.g., Snowflake, Azure DataLake, etc.).
• Data science tools (e.g., Azure ML, R, Python, etc.).
• LLM and SLM model management tools and generative AI (e.g., Azure Foundry, Snowflake Cortex – Generative AI, etc.).

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Desired Profile

• 10+ years of experience in information technology, with a minimum of 5 years in data design and artificial intelligence.
• Relevant experience in designing solutions in the field of data processing, business intelligence, data analytics, and generative data intelligence.
• Proficiency in techniques, frameworks, and methodologies specific to their area of expertise (SAFe, Agile, Software Development Lifecycle, etc.).
• Excellent communicator, structured, and an outstanding technical popularizer with strong analytical skills and the ability to work effectively in a team.
• Natural leader with the ability to influence and guide others, particularly within solution delivery teams and collaborators from various business sectors.
• Strong ability to identify and solve problems.
• Knowledge of the insurance and financial services industry (an asset).
• Excellent ability to influence stakeholders and make strategic recommendations.